模型名称	模型类型	模型简介	模型能力	上下文长度	最大输入Token	最大输出Token	模型默认限流
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct	多模态	Qwen3系列视觉理解模型，在视觉coding、空间感知等方向全面升级；视觉感知与识别能力大幅提升，支持超长视频理解，OCR能力迎来重大升级。	Function Call	128K	126K	32K	RPM：500 TPM：1000000
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking	多模态	Qwen3系列视觉理解模型，多模态思考能力显著增强，模型在STEM与数学推理方面进行了重点优化；视觉感知与识别能力全面提升、OCR能力迎来重大升级。	Function Call	128K	124K	32K	RPM：500 TPM：1000000
KAT-Coder-Pro-V1	文本生成	专为 Agentic Coding 设计，全面覆盖编程任务与场景，通过大规模智能体强化学习，实现智能行为涌现，在代码编写性能上显著超越同类模型。	Function Call	256K	256K	32K	RPM：20 TPM：2000000
KAT-Coder-Exp-72B-1010	文本生成	KAT-Coder-Exp-72B 是 KAT-Coder 系列模型中的 RL 创新实验版本，在软件开发能力评测基准 SWE-Bench verified 上取得了 74.6% 的卓越性能，创下开源模型新纪录。专注于 Agentic Coding，目前仅支持 SWE-Agent 脚手架，也可进行简单对话。	-	128K	128K	32K	RPM：20 TPM：2000000
KAT-Coder-Air-V1	文本生成	KAT-Coder 系列模型中的轻量化版本。专为 Agentic Coding 设计，全面覆盖编程任务与场景，通过大规模智能体强化学习，实现智能行为涌现，在代码编写性能上显著超越同类模型。	Function Call	128K	128K	32K	RPM：20 TPM：2000000
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507	文本生成	在数学、代码和逻辑推理等评测中，显著超过 QwQ 和同尺寸的非推理模型，达到同规模业界顶尖水平。创意写作、角色扮演、多轮对话、指令遵循能力均大幅提升，通用能力显著超过同尺寸模型。在推理、非推理两种模式下都达到业界领先水平，能精准调用外部工具。支持100多种语言和方言，多语言翻译、指令理解、常识推理能力都明显提升。	Function Call	128K	124K	32K	RPM：500 TPM：1000000
KAT-Dev-72B-Exp（已下线）	文本生成	KAT-Dev-72B-Exp 是KAT-Coder模型强化学习的实验版本，在软件开发能力评测基准 SWE-Bench verified 上取得了 74.6% 的卓越性能，创下开源模型新纪录。专注于Agentic Coding，目前仅支持SWE-Agent脚手架，也可进行简单对话。	-	128K	128K	64K	RPM：300 TPM：3000000
DeepSeek-V3.2-Exp	文本生成深度思考	DeepSeek-V3.2-Exp 在 V3.1-Terminus 的基础上引入了 DeepSeek Sparse Attention（一种稀疏注意力机制），针对长文本的训练和推理效率进行了探索性的优化和验证。	深度思考	128K	128K	16K	RPM：500 TPM：1000000
KAT-Coder（已下线）	文本生成	KAT-Coder 是 KAT 系列中的最强模型，具备专家级的编程能力，能够高效完成功能开发、缺陷分析、单测生成等任务。	Function Call	256K	256K	32K	RPM：20 TPM：2000000
DeepSeek V3.1	文本生成深度思考	DeepSeek-V3.1 采用混合推理架构，可同时支持思考模式与非思考模式，用户可通过“深度思考”按钮，实现思考模式与非思考模式的自由切换。相比 DeepSeek-R1-0528，DeepSeek-V3.1-Think 显著提升了思考效率，能够在更短时间内提供高质量答案。此外，通过 Post-Training 优化，模型在工具使用与智能体任务中的表现大幅增强。	深度思考	128K	96K	64K	RPM：500 TPM：1000000
DeepSeek R1	文本生成深度思考	DeepSeek-R1 是由深度求索推出的推理大模型。DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。	深度思考 Function Call	128K	96K	16K	RPM：5000 TPM：10000000
Kimi-K2-Instruct	文本生成	Kimi-K2是一款先进的混合专家(MoE)语言模型，拥有320亿个激活参数和1万亿个总参数。Kimi K2采用Muon优化器进行训练，在前沿知识、推理和编码任务中表现出色，同时针对代理能力进行了精心优化。	Function Call	256K	224K	32K	RPM:60 TPM 100000
DeepSeek V3	文本生成	DeepSeek-V3 由 DeepSeek 开源，具备高质量预训练、可扩展的 MoE 架构（Mixture-of-Experts）、以及完整的推理和部署工具链。适合在企业、科研与开源社区中广泛应用。	-	64K	56K	8K	RPM：5000 TPM：10000000
Qwen2.5-7B-Instruct	文本生成	Qwen2.5-7B-Instruct是通义千问团队于 2024 年发布的一款开源大语言模型，属于 Qwen2.5 系列，具有约 70 亿参数。	Function Call	128K	126K	8K	RPM：5000 TPM：5000000
Qwen3-8B	文本生成深度思考	实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。推理能力达到同规模业界SOTA水平、通用能力显著超过Qwen2.5-7B。	深度思考 Function Call	128K	126K（非思考） 96K（思考）	8K	RPM：5000 TPM：5000000
Qwen3-32B	文本生成深度思考	实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。推理能力显著超过QwQ、通用能力显著超过Qwen2.5-32B-Instruct，达到同规模业界SOTA水平。	深度思考 Function Call	128K	126K（非思考） 96K（思考）	16K	RPM：5000 TPM：10000000
Qwen3-30B-A3B	文本生成深度思考	一个拥有约 300 亿总参数和 30 亿激活参数的小型 MoE 模型。	深度思考 Function Call	128K	126K（非思考） 96K（思考）	16K	RPM：5000 TPM：5000000

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