深度思考

深度思考模型是在传统大语言模型基础上，专为复杂推理任务强化设计的新一代 AI 推理引擎。它不仅具备强大的语言生成能力，更通过结构化思维、知识融合与自修正机制，显著提升在逻辑分析、数理计算、代码生成和多步决策等高难度场景中的准确性与可靠性。

核心能力

• 多结构化推理

模型在生成最终答案前，会先输出一段清晰的思维链（Chain-of-Thought），逐步拆解问题、推演逻辑、验证中间结果，使推理过程透明、可追溯，大幅降低“幻觉”风险。

• 强逻辑与数值计算能力

针对数学解题、算法设计、公式推导等任务进行专项优化，支持精确的数值运算与符号推理，超越普通语言模型的“猜测式回答”。

• 知识深度融合

有效结合领域知识库、编程规范与常识推理，在技术问答、工程调试、科研辅助等场景中提供专业级响应。

• 自修正与反馈闭环

部分先进实现支持对中间结果的自我验证与迭代修正，通过“生成—评估—优化”循环不断提升输出质量。

使用方式

调用深度思考模型API示例

curl 'https://wanqing.streamlakeapi.com/api/gateway/v1/endpoints/chat/completions' \
-H "Authorization: Bearer $WQ_API_KEY"  \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
    "model": "模型 id/推理点 id",
    "messages": [ 
        {
            "role": "system",
            "content": "你是一个 AI 人工智能助手。"
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "请介绍一下太阳系的八大行星"
        }
    ],
    "enable_thinking":true // 表示开启深度思考
}'

主要参数说明

• enable_thinking：控制模型是否开启思考模式

使用方式：部分深度思考模型通过enable_thinking参数控制是否开启思考，默认为false，表示关闭深度思考。如果要开启深度思考，设置为true。

适用模型参见 模型列表